FameEX 今日新闻速览｜2026 年 8 月 5 日

Tether 黄金储备逆势增长，美英强化稳定币与代币化合作，Galaxy 揭露 Coldcard 漏洞攻击者；当前 BTC 于 $64K 附近震荡，市场情绪仍处恐惧区间。加密市场近期受到总体经济预期与地缘政治因素交织影响，BTC 与 ETH 的价格波动持续牵动市场资金流向与衍生品清算风险。根据芝商所 FedWatch 工具数据，美联储在 9 月会议维持利率不变的概率为 41.6%，累计加息 25 个基点的概率则达 58.4%，相关利率预期持续影响市场资金的风险偏好。机构资金方面，比特币现货 ETF 昨日录得 2.11 亿美元总净流入，其中贝莱德 IBIT 单日净流入 1.7 亿美元，为当日净流入规模最大的产品。以太坊现货 ETF 同日录得 5,374.74 万美元总净流入，其中贝莱德 ETHA 单日净流入 4,245.82 万美元。市场情绪方面，恐惧与贪婪指数目前为 27，为幅回升处于恐惧区间，反映投资人对当前市场波动保持审慎态度。从衍生品市场结构来看，清算地图显示，若 BTC 跌破 $60,962，主流 CEX 的累计多单清算强度可能达 14.32 亿美元；若 BTC 突破 $67,082，累计空单清算强度则可能达 12.14 亿美元。地缘政治方面，伊朗与阿曼就霍尔木兹海峡通道展开的会谈，以及美国方面的相关表态，也为全球能源运输与宏观市场情绪增添潜在变数。

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关键新闻重点： 

Tether 黄金储备在金价创下十三年来最差季度表现期间增长 9.5%

稳定币发行商 Tether 旗下的黄金代币产品 XAUt 在第二季录得明显的储备增长，其实体黄金储备量增加 9.5%，反映市场对代币化黄金曝险的需求持续增加。值得注意的是，这项增长发生在黄金市场录得自 2013 年第二季以来最差单季表现的背景下，国际金价在该季度下跌 14.1%。Tether 执行长 Paolo Ardoino 表示，XAUt 持有人并非只在金价上涨时买入，也会利用市场走弱期间，通过全额储备支持、透明且可在链上流通的产品增加实体黄金持有量。相关数据显示，过去 30 日代币化商品市场的总价值下降 4.2% 至 45.8 亿美元，但持有人数同期增长 6.5% 至 25.3 万人。在此之前，XAUt 的实体黄金储备已于第一季增长 36%，达到 707,747 金衡盎司，季末估值约为 33 亿美元。此外，XAUt 于 7 月取得伊斯兰金融咨询机构颁发的伊斯兰教法认证，有助于扩大该产品在伊斯兰金融机构中的合规接入范围。截至目前，XAUt 仍是规模最大的代币化商品产品，总价值约为 24 亿美元。

美国与英国在联合金融监管会谈中重申对稳定币与代币化的支持

美国与英国的金融监管双边工作小组近期举行了重要会议，双方在数字资产监管框架与政策协调上展现出高度的一致性。在伦敦举行的第十三次英美金融监管工作小组会议上，高级官员们深入探讨了稳定币监管、美国数字资产市场结构、代币化技术以及英国的批发金融市场数字策略等核心议题。双方发布的联合声明指出，美国官员向英国同僚通报了该国开创性稳定币立法法案的实施进展，以及在数字资产市场结构方面的持续推进工作。此次会议虽然没有直接出台全新的政策约束措施，但明确传递了两国在推动数字资产产业负责任创新的同时，高度重视金融稳定与国际监管合作的坚定承诺。在此之前，跨大西洋未来市场工作小组也曾发布初步建议与稳定币联合声明，为双方在金融创新和资本市场领域的长期领导地位奠定基础。随着美国相关立法的推进，英国各界也在重新审视其稳定币规则，部分产业观察家认为英国正在加紧适应以保持在数字资产领域的竞争力。英格兰银行近期也展现出更加灵活的监管姿态，正在评估是否对稳定币持仓实施临时限制或调整储备资产配置比例。

Galaxy 数字研究团队识别出至少十五名参与 Coldcard 漏洞利用的攻击者

加密货币研究机构 Galaxy Digital 近日表示，目前已识别出至少 15 名利用硬件钱包 Coldcard 漏洞发动攻击的行为者。相关事件造成的预估损失已达 1 亿美元，在经历 4 轮攻击后，总损失规模可能进一步升至 1.3 亿美元。Galaxy 研究主管 Alex Thorn 指出，新增的受害者报告协助研究人员发现多名先前未被识别的攻击者。其中一名攻击者被指在某位受害者回报损失不足 1 枚 BTC 后，从 126 个地址中转走 12 枚 BTC。与中心化交易平台遭受攻击的事件不同，此次漏洞利用涉及多个独立地址及攻击者，去中心化的资金流向也增加了全面追踪与确认涉案行为者的难度。这起事件再次引发业界对硬件钱包安全性，以及人工智能在漏洞研究中所能发挥作用的讨论。部分业内人士认为，通过低成本的 AI 安全检测，可能有机会提前识别相关缺陷，因为部分 AI 模型在漏洞公开后数分钟内便能重新发现底层问题。然而，也有数据分析人士指出，目前相关测试缺乏严格的验证条件，因此不能直接证明 AI 能在漏洞披露前独立发现相同缺陷。业内专家同时表示，Coldcard 韧体中的程序问题降低了私钥生成过程的熵值，可能是使该漏洞更容易遭到利用的重要因素之一。

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