FameEX 今日新聞速覽｜2026 年 8 月 5 日

Tether 黃金儲備逆勢增長，美英強化穩定幣與代幣化合作，Galaxy 揭露 Coldcard 漏洞攻擊者；當前 BTC 於 $64K 附近震盪，市場情緒仍處恐懼區間。加密市場近期受到總體經濟預期與地緣政治因素交織影響，BTC 與 ETH 的價格波動持續牽動市場資金流向與衍生品清算風險。根據芝商所 FedWatch 工具數據，美聯儲在 9 月會議維持利率不變的概率為 41.6%，累計加息 25 個基點的概率則達 58.4%，相關利率預期持續影響市場資金的風險偏好。機構資金方面，比特幣現貨 ETF 昨日錄得 2.11 億美元總淨流入，其中貝萊德 IBIT 單日淨流入 1.7 億美元，為當日淨流入規模最大的產品。以太坊現貨 ETF 同日錄得 5,374.74 萬美元總淨流入，其中貝萊德 ETHA 單日淨流入 4,245.82 萬美元。市場情緒方面，恐懼與貪婪指數目前為 27，為幅回升處於恐懼區間，反映投資人對當前市場波動保持審慎態度。從衍生品市場結構來看，清算地圖顯示，若 BTC 跌破 $60,962，主流 CEX 的累計多單清算強度可能達 14.32 億美元；若 BTC 突破 $67,082，累計空單清算強度則可能達 12.14 億美元。地緣政治方面，伊朗與阿曼就霍爾木茲海峽通道展開的會談，以及美國方面的相關表態，也為全球能源運輸與宏觀市場情緒增添潛在變數。

圖片來源：Alternative

關鍵新聞重點： 

Tether 黃金儲備在金價創下十三年來最差季度表現期間增長 9.5%

穩定幣發行商 Tether 旗下的黃金代幣產品 XAUt 在第二季錄得明顯的儲備增長，其實體黃金儲備量增加 9.5%，反映市場對代幣化黃金曝險的需求持續增加。值得注意的是，這項增長發生在黃金市場錄得自 2013 年第二季以來最差單季表現的背景下，國際金價在該季度下跌 14.1%。Tether 執行長 Paolo Ardoino 表示，XAUt 持有人並非只在金價上漲時買入，也會利用市場走弱期間，透過全額儲備支持、透明且可在鏈上流通的產品增加實體黃金持有量。相關數據顯示，過去 30 日代幣化商品市場的總價值下降 4.2% 至 45.8 億美元，但持有人數同期增長 6.5% 至 25.3 萬人。在此之前，XAUt 的實體黃金儲備已於第一季增長 36%，達到 707,747 金衡盎司，季末估值約為 33 億美元。此外，XAUt 於 7 月取得伊斯蘭金融諮詢機構頒發的伊斯蘭教法認證，有助於擴大該產品在伊斯蘭金融機構中的合規接入範圍。截至目前，XAUt 仍是規模最大的代幣化商品產品，總價值約為 24 億美元。

美國與英國在聯合金融監管會談中重申對穩定幣與代幣化的支持

美國與英國的金融監管雙邊工作小組近期舉行了重要會議，雙方在數位資產監管框架與政策協調上展現出高度的一致性。在倫敦舉行的第十三次英美金融監管工作小組會議上，高級官員們深入探討了穩定幣監管、美國數位資產市場結構、代幣化技術以及英國的批發金融市場數位策略等核心議題。雙方發布的聯合聲明指出，美國官員向英國同僚通報了該國開創性穩定幣立法法案的實施進展，以及在數位資產市場結構方面的持續推進工作。此次會議雖然沒有直接出台全新的政策約束措施，但明確傳遞了兩國在推動數位資產產業負責任創新的同時，高度重視金融穩定與國際監管合作的堅定承諾。在此之前，跨大西洋未來市場工作小組也曾發布初步建議與穩定幣聯合聲明，為雙方在金融創新和資本市場領域的長期領導地位奠定基礎。隨著美國相關立法的推進，英國各界也在重新審視其穩定幣規則，部分產業觀察家認為英國正在加緊適應以保持在數位資產領域的競爭力。英格蘭銀行近期也展現出更加靈活的監管姿態，正在評估是否對穩定幣持倉實施臨時限制或調整儲備資產配置比例。

Galaxy 數字研究團隊識別出至少十五名參與 Coldcard 漏洞利用的攻擊者

加密貨幣研究機構 Galaxy Digital 近日表示，目前已識別出至少 15 名利用硬體錢包 Coldcard 漏洞發動攻擊的行為者。相關事件造成的預估損失已達 1 億美元，在經歷 4 輪攻擊後，總損失規模可能進一步升至 1.3 億美元。Galaxy 研究主管 Alex Thorn 指出，新增的受害者報告協助研究人員發現多名先前未被識別的攻擊者。其中一名攻擊者被指在某位受害者回報損失不足 1 枚 BTC 後，從 126 個地址中轉走 12 枚 BTC。與中心化交易平台遭受攻擊的事件不同，此次漏洞利用涉及多個獨立地址及攻擊者，去中心化的資金流向也增加了全面追蹤與確認涉案行為者的難度。這起事件再次引發業界對硬體錢包安全性，以及人工智慧在漏洞研究中所能發揮作用的討論。部分業內人士認為，透過低成本的 AI 安全檢測，可能有機會提前識別相關缺陷，因為部分 AI 模型在漏洞公開後數分鐘內便能重新發現底層問題。然而，也有數據分析人士指出，目前相關測試缺乏嚴格的驗證條件，因此不能直接證明 AI 能在漏洞披露前獨立發現相同缺陷。業內專家同時表示，Coldcard 韌體中的程式問題降低了私鑰生成過程的熵值，可能是使該漏洞更容易遭到利用的重要因素之一。

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